Estructura de la plataforma digital DREVO Plant ID
Ecosistema digital para la gestión de plantas, jardines forestales y zonas de restauración.
Identificación de la planta de madera— es una plataforma digital inteligente que combina botánica, ecología, tecnologías de geoinformación, inteligencia artificial, teledetección y gestión colaborativa de áreas naturales.
Su propósito no es solo almacenar información sobre las plantas, sino crearGemelo digital de un ecosistema vivo, lo que nos permite realizar un seguimiento del desarrollo de cada árbol, cada gremio y cada comunidad vegetal a lo largo de décadas.
El principio fundamental de DREVO:
Cada planta forma parte de un ecosistema digital unificado donde los datos ayudan a las personas a tomar decisiones más precisas, respetuosas con el medio ambiente y a largo plazo.
1. Arquitectura de la plataforma
La plataforma está construida sobre un principio modular.
Núcleo básico
Contiene:
base vegetal;
pasaportes digitales;
mapa de objetos;
usuarios;
historial de cambios;
registro de observación.
Los módulos especializados están conectados alrededor del núcleo.
2. Módulos principales de DREVO Plant ID
Módulo de identificación de plantas
Identificación de plantas mediante:
fotografías;
lista;
flor;
feto;
ladrar;
semillas;
silueta de un árbol.
Utiliza inteligencia artificial y comparación con bases de datos regionales.
Módulo de pasaporte digital
Víveres:
tarjeta de árbol;
historia;
salud;
productividad;
fotografías;
pruebas;
trabajar;
genética;
gemelo digital.
módulo SIG
Mapa interactivo del sitio.
Pantallas:
árboles;
arbustos;
caminos;
embalses;
edificios;
zonas de riego;
sensores;
gremios;
comunidades;
tiras protectoras;
corredores ecológicos.
Diseñador forestal
Diseñador de jardines forestales.
Permite:
diseño de plantaciones;
calcular distancias;
crecimiento del modelo;
analizar la iluminación;
evaluar la compatibilidad;
construir gremios;
crear diferentes escenarios de desarrollo.
Directora de guardería
Gestión de viveros.
Contiene:
muchas semillas;
plantas madre;
esquejes;
portainjertos;
vacunaciones;
contenedores;
trasplantes;
ventas;
distribución del material de siembra.
Banco de semillas
Banco de semillas digital.
Se registran los siguientes datos:
origen;
germinación;
condiciones de almacenamiento;
cantidad;
duración;
resultados de la prueba;
descendiente.
Centro de sensores
Recepción de información de los sensores.
Compatible con:
humedad del suelo;
temperatura;
humedad del aire;
radiación solar;
viento;
precipitación;
nivel del agua;
conductividad eléctrica;
pH;
cámaras;
cámaras espectrales;
estaciones meteorológicas.
Centro de drones
Trabajando con drones DREVO AeroSense.
Te permite recibir:
planos ortofotográficos;
NDVI y otros índices;
mapas de calor;
mapas de humedad;
análisis de la corona;
evaluación del estrés;
buscar plantas moribundas;
inventario de árboles.
Ecologista de IA
Asistente inteligente.
Él es capaz de:
analizar la salud de las plantas;
identificar anomalías;
pronosticar la cosecha;
recomendar cuidados;
detectar enfermedades;
calcular el riesgo de sequía;
ayudar a diseñar nuevas plantaciones.
Las recomendaciones de la IA se consideran una ayuda para un especialista y requieren pruebas de campo.
3. Estructura de la base de datos
La plataforma está construida como un sistema interconectado de objetos.
Entidades principales:
planta;
variedad;
línea genética;
semillas;
vivero;
trama;
gremio;
comunidad vegetal;
usuario;
evento;
sensor;
foto;
análisis;
documento.
Cada objeto tiene su propio identificador único.
4. Estructura geográfica
La plataforma admite varios niveles.
Mundo
↓
Página
↓
Región
↓
Proyecto
↓
Trama
↓
Zona
↓
Gremio
↓
Planta
Cada nivel tiene su propio mapa y estadísticas.
5. Gemelo digital del territorio
Se crea un gemelo digital para cada proyecto.
Contiene:
alivio;
hidrología;
suelos;
clima;
vegetación;
infraestructura;
sistemas de agua;
fotografías;
Historia de los cambios.
Un gemelo digital permite modelar el desarrollo de un territorio durante los próximos años.
6. Mapa de plantas
Cada árbol se muestra en el mapa.
Al seleccionarlo, se abrirá lo siguiente:
foto;
pasaporte;
edad;
estado;
cosecha;
últimos trabajos;
gráficos de crecimiento;
plantas relacionadas;
Código QR.
La indicación del color ayuda a determinar rápidamente el estado de las plantas.
7. Sistema QR
Cada planta recibe un código QR.
Tras escanear, el usuario ve:
Nombre;
variedad;
origen;
historia;
función ecológica;
recomendaciones de atención;
fotografías;
Mapa de ubicación.
Los especialistas tienen acceso a una versión completa del pasaporte.
8. Aplicación móvil
La aplicación debe funcionar sin conexión a internet.
Funciones principales:
búsqueda de plantas;
agregar fotos;
registro de riego;
registro de la cosecha;
historial de enfermedades;
escaneo de códigos QR;
navegación GPS;
notificaciones;
entrada de voz;
Sincronización después de la aparición de Internet.
9. Ciclo de vida de una planta
Se crea automáticamente una línea de tiempo para cada instancia.
Muestra:
aterrizaje;
fotografías;
floración;
cosecha;
enfermedades;
recortes;
pruebas;
sequías;
heladas;
trasplantes;
cambios de estado.
La historia nunca se borra.
10. Inteligencia artificial DREVO AI
La IA analiza datos de diferentes fuentes simultáneamente.
Por ejemplo:
sensores;
satélites;
drones;
fotografías;
datos meteorológicos;
historial de atención.
Tras el análisis, el sistema puede informar:
"El árbol muestra signos de estrés hídrico."
o
"La probabilidad de enfermar aumentó después de lluvias prolongadas."
Todas las recomendaciones van acompañadas de una indicación del grado de confianza.
11. Módulo espectral
Se integra con el sistemaÁRBOL AeroSense.
Permite:
evaluar el estado de las hojas;
buscar el estrés;
analizar el cambio en la clorofila;
identificar zonas de secado;
Supervise la recuperación después del riego.
Los datos se añaden automáticamente al pasaporte digital de la planta.
12. Módulo climático
Víveres:
temperatura;
precipitación;
humedad;
velocidad del viento;
radiación solar;
evaporación;
eventos extremos.
El sistema relaciona los cambios climáticos con el desarrollo de las plantas.
13. Módulo de agua
Te permite controlar:
embalses;
agua de lluvia;
pozos;
riego por goteo;
humedad del suelo;
consumo de agua;
eficiencia en el uso del agua.
La plataforma puede calcular:
consumo de madera;
consumo por hectárea;
rendimiento por unidad de agua.
14. Módulo de suelo
Contiene:
resultados de la prueba;
mapas de pH;
contenido orgánico;
estructura;
compactación;
minerales;
salinización;
actividad biológica.
Permite comparar los cambios a lo largo de las décadas.
15. Módulo de Biodiversidad
Correcciones:
aves;
insectos;
polinizadores;
hongos;
musgos;
líquenes;
anfibios;
animales pequeños.
Cada especie está ligada a una ubicación específica.
Esto nos permite evaluar el valor ecológico del lugar.
16. Módulo genético
Víveres:
origen de las semillas;
pedigríes;
portainjertos;
vacunaciones;
descendiente;
árboles madre;
colecciones de semillas.
Permite preservar la diversidad genética del proyecto.
17. Módulo de cosecha
Se registran los siguientes datos:
peso;
calidad;
clasificación;
tratamiento;
ventas;
almacenamiento;
pérdidas;
uso.
Puedes analizar el rendimiento:
árboles;
variedades;
gremios;
trama;
región.
18. Módulo financiero
Te permite tener en cuenta:
costo de los aterrizajes;
gastos;
servicio;
equipo;
cosecha;
ventas;
ganancia;
inversiones.
Los indicadores ambientales se muestran junto a los económicos.
19. Módulo de recuperación
Se utiliza en proyectos de recuperación ambiental.
Se registran los siguientes datos:
etapas de sucesión;
porcentaje de cobertura del suelo;
restauración de la biodiversidad;
reducción de la erosión;
acumulación de materia orgánica;
cambio en la temperatura de la superficie.
20. Módulo de trabajo en equipo
Los usuarios pueden tener diferentes roles:
observador;
voluntario;
jardinero;
agrónomo;
ecologista;
investigador;
gerente de proyecto;
administrador.
Todos los cambios quedan registrados.
21. Módulo de ciencias
Permite:
realizar experimentos;
comparar áreas;
publicar los resultados;
exportar datos;
construir gráficos;
analizar los cambios a largo plazo.
22. API e integraciones
La plataforma admite la integración con:
sistemas SIG;
estaciones meteorológicas;
sensores IoT;
drones;
servicios satelitales;
laboratorios;
Granjas ERP;
sistemas de riego.
23. Seguridad de los datos
El sistema separa los niveles de acceso.
Datos públicos:
nombre de la planta;
fotografías;
información educativa.
Datos profesionales:
pruebas;
cuidado;
salud;
cosecha.
Datos cerrados:
coordenadas de especies raras;
datos personales;
información comercial.
24. Nube de IA DREVO
Todos los datos están sincronizados con la plataforma en la nube DREVO.
La nube proporciona:
respaldo;
sincronización de dispositivos;
trabajo colectivo;
aprendizaje automático;
Intercambio de conocimientos entre proyectos.
25. Base de conocimientos internacional
Cada proyecto puede compartir datos anonimizados de forma voluntaria.
Esto te permitirá comparar:
eficiencia de las variedades;
influencia climática;
estabilidad de las especies;
restauración del suelo;
productividad;
la influencia de diversas tecnologías.
Así es como se está formando gradualmente la base de conocimientos global de DREVO.
26. Panel de control visual (Tablero de instrumentos)
La pantalla principal muestra:
mapa del proyecto;
estado de las plantas;
advertencias;
condiciones meteorológicas;
nivel del agua;
tareas activas;
índice de salud del sitio;
índice de biodiversidad;
pronóstico de cosecha;
últimas observaciones.
27. Hoja de ruta de desarrollo
Etapa 1
Pasaportes digitales.
Códigos QR.
Mapa de plantas.
Etapa 2
Aplicación móvil.
Sincronización en la nube.
Sensores.
Etapa 3
Integración con DREVO AeroSense.
Análisis espectral.
Diagnóstico mediante IA.
Etapa 4
Una réplica digital completa del jardín forestal.
Pronosticar el desarrollo.
Red internacional de intercambio de conocimientos.
28. Arquitectura final
La plataforma integra:
**Identificación de la planta
Pasaporte digital
SIG
Ecologista de IA
Centro de drones
Centro de sensores
Banco de semillas
Directora de guardería
Diseñador forestal
Gemelo digital
Nube de IA DREVO.**
Estos módulos funcionan como un sistema único, que vincula los datos de cada planta con el estado de todo el ecosistema.
El principio final
DREVO Plant ID es más que una base de datos de plantas. Es una memoria digital de un paisaje vivo que une a las personas, la naturaleza y la tecnología. Ayuda a preservar el conocimiento, a tomar decisiones informadas y a crear ecosistemas que puedan prosperar durante generaciones.