DDREVOLiving legacy
Основний матеріал · повний текст

Структура цифрової платформи DREVO Plant ID

Відновлення не як окремий природоохоронний захід, а як довготривале поєднання води, ґрунту, лісу, людини й часу.

16000 текстових блоків3 ілюстрацій184 таблиць
Показано повний матеріал
← Повернутися до змісту

Структура цифрової платформи DREVO Plant ID

Єдина цифрова екосистема ідентифікації, моніторингу та управління рослинами

DREVO Plant ID – це цифрова платформа нового покоління, що поєднує штучний інтелект, дистанційне зондування, спектральний аналіз, екологічний моніторинг та цифрові паспорти рослин. Її завдання – супроводжувати рослину протягом усього життєвого циклу: від насіння до зрілого дерева та формування стійкої екосистеми.

1. Ідентифікатор рослин ДЕРЕВА ШТУЧНИЙ ІДЕНТИФІКАТОР

Інтелектуальна ідентифікація рослин.

Функції:

визначення виду;

визначення сорту;

визначення підвиду;

визначення екотипу;

визначення стадії розвитку;

ймовірність правильності визначення;

подібні види.

2. Цифровий паспорт рослин

Цифровий паспорт рослини.

Містить:

унікальний ID;

QR-код;

фотографії;

GPS-координати;

історія зростання;

вік;

походження;

генетична лінія;

власник;

статус.

3. Спектральний ідентифікатор рослини

Спектральний паспорт.

Використовуються:

RGB

Мультиспектральний

Гіперспектральний

Термічний

УФ-випромінювання

Ближній інфрачервоний діапазон

КСВЧ

Дозволяє:

визначати стрес;

виявляти хвороби;

аналізувати вміст води;

оцінювати вміст хлорофілу;

визначати зрілість.

4. Монітор здоров'я

Моніторинг стану рослин.

Контроль:

хвороби;

шкідники;

механічні ушкодження;

дефіцит харчування;

посуха;

перезволоження;

морозові ушкодження.

5. Ґрунтовий інтелект

Ґрунтовий паспорт.

Параметри:

тип ґрунту;

гранулометричний склад;

рН;

органічна речовина;

азот;

фосфор;

калій;

мікроелементи;

вологість;

температура;

мікробіологія.

6. Водяний модуль

Водяний модуль.

Аналізує:

потреба у поливі;

рівень ґрунтових вод;

ефективність зрошення;

накопичення вологи;

водний стрес.

7. Кліматичний модуль

Кліматичний модуль.

Враховує:

температуру;

вологість повітря;

вітер;

сонячну радіацію;

кількість опадів;

прогноз погоди.

8. Аналітика зростання

Аналіз зростання.

Відстежує:

висоту;

діаметр стовбура;

об'єм крони;

площа листя;

швидкість зростання;

приріст біомаси.

9. Цвітіння та плодоношення

Фенологія рослин.

Фіксує:

розпускання бруньок;

цвітіння;

запилення;

утворення плодів;

дозрівання;

листопад;

період спокою.

10. Модуль біорізноманіття

Екологічні зв'язки.

Визначає:

сусідні види;

рослини-компаньйони;

мікориза;

запилювачів;

птахів;

комах;

грибні угруповання.

11. Штучний інтелект хвороб

ІІ діагностики захворювань.

Використовує:

фотографії;

спектральні дані;

тепловізор;

погодні умови;

історію захворювання.

Видає:

діагноз;

ймовірність;

рекомендації.

12. Розвідка шкідників

Модуль шкідників.

Визначає:

комах;

кліщів;

личинок;

яйця;

ступінь зараження.

13. Консультант з поживних речовин

Рекомендації щодо харчування.

Визначає:

нестачу елементів;

надлишок елементів;

рекомендовані добрива;

терміни внесення.

14. Планувальник регенерації

План відновлення дільниці.

Створює рекомендації:

які види висаджувати;

густина посадки;

черговість;

захисні заходи;

прогноз відновлення.

15. Банк насіння

Цифровий банк насіння.

Зберігає:

походження;

схожість;

умови зберігання;

партії;

генетичні лінії.

16. Управління розплідником

Управління розплідником.

Враховує:

партії рослин;

теплиці;

контейнери;

терміни пересадки;

готовність до.

17. Інтеграція дронів

Інтеграція з DREVO AeroSense.

Отримання даних:

аерофотозйомка;

ЛіДАР;

спектральні карти;

теплові картки;

карти вологості;

3D-модель рослин.

18. Датчики Інтернету речей

Підключення датчиків.

Працює з:

вологістю ґрунту;

температурою;

освітленістю;

CO₂;

електропровідністю;

рН;

рівнем води.

19. Прогноз на основі штучного інтелекту

Прогнозування.

Передбачає:

зростання;

врожайність;

ймовірність захворювань;

ризик загибелі;

оптимальний час посадки;

ефективність відновлення.

20. Карбоновий модуль

Розрахунок вуглецевого балансу.

Визначає:

накопичення вуглецю;

біомаса;

кисневу продуктивність;

Кліматичний ефект.

21. Цифровий двійник екосистеми

Цифровий двійник.

Створює цифрову модель:

окремої рослини;

зараз;

розплідника;

ліси;

парку;

природної території.

22. DREVO ШІ Хмара

Хмарна система.

Забезпечує:

синхронізацію даних;

колективну роботу;

аналітику;

резервне копіювання;

машинне навчання.

23. Відкрита наукова платформа

Науковий модуль.

Дозволяє:

публікувати дослідження;

порівнювати дані;

обмінюватися спостереженнями;

проводити міжнародні проекти.

24. Мобільний додаток

Мобільний додаток.

Функції:

Ідентифікатор рослини;

сканування QR;

GPS;

офлайн-режим;

фотофіксація;

рекомендації ІІ.

25. ДЕРЕВО Глобальний атлас рослин

Глобальна основа рослин.

Включає:

мільйони цифрових паспортів;

інтерактивну картку;

поширення видів;

генетичні лінії;

екологічні показники;

історію змін;

моніторинг відновлення екосистем

Архітектура платформи

Ідентифікатор деревного заводу

│

┌──────────────────────────────────────────┐

│ Штучний інтелект │

└────────────────────────────────────────┘

│

┌─────────────────┬─────────────────────────────┐

│ │ │ │

Спектральний ідентифікатор рослин ШІ хвороб ШІ росту ШІ

│ │ │ │

└────────────────┴──────────────────────┴──────────────┘

│

Цифровий паспорт рослин

│

┌──────────────┬────────────────┬────────────┐

│ │ │ │

Ґрунт Клімат Вода Біорізноманіття

│ │ │ │

└─────────────┴──────────────┴───────────┴────────────┘

│

Інтернет речей + Дрони + Лідар

│

DREVO ШІ Хмара

│

Цифровий двійник екосистеми

│

Глобальний атлас рослин WOOD

Така архітектура перетворює Ідентифікатор деревного заводу не просто додаток для визначення рослин, а в повноцінну цифрову операційну систему управління рослинами та екосистемами, що поєднує штучний інтелект, дистанційне зондування, наукові дослідження, моніторинг довкілля та довгострокове відновлення природних територій.