Sistema inteligente para el modelado de procesos hidrológicos, climáticos y ambientales.
Concepto
IA DE MADERA— es una plataforma de análisis inteligente que constituye el elemento central del ecosistema.Montañas vivientes DREVOCombina datos de sensores, drones, satélites, sistemas robóticos y un gemelo digital para modelar procesos naturales, predecir cambios y apoyar la toma de decisiones.
A diferencia de los sistemas de monitoreo tradicionales, DREVO AI no solo registra los eventos actuales, sino que también modela posibles escenarios futuros, evaluando el impacto de las soluciones de ingeniería, el cambio climático y la restauración de los ecosistemas.
El principio fundamental:
Es fundamental comprender el estado futuro del ecosistema antes de que comiencen los trabajos de restauración.
Tareas principales
DREVO AI proporciona:
modelización de procesos hidrológicos;
modelización de procesos climáticos;
modelización del desarrollo de los ecosistemas;
predicción de riesgos naturales;
optimización de las medidas de recuperación;
evaluación automática de la eficacia del proyecto;
apoyo a la gestión estratégica de los recursos naturales.
Arquitectura del sistema
DREVO AI consta de varios módulos especializados.
IA en hidrología
Modelos:
precipitación;
escorrentía superficial;
infiltración;
movimiento de aguas subterráneas;
alimentación primaveral;
funcionamiento de las nueve cascadas;
balance hídrico estacional;
procesos de inundación.
Le permite determinar con antelación:
lugares donde se forman nuevos barrancos;
zonas propensas a inundaciones;
zonas de infiltración insuficiente;
eficiencia del sistemaEsponja de montaña.
IA climática
Analiza:
temperatura del aire;
humedad;
viento;
evaporación;
transpiración;
reservas de nieve;
probabilidad de formación de niebla;
cambios microclimáticos.
Utilizado junto conSistema de Nubes y Niebla DREVOpara controlar la humedad local.
IA ecológica
Modelos:
crecimiento forestal;
desarrollo de comunidades vegetales;
distribución de especies;
restauración de la biodiversidad;
desarrollo de micorrizas;
acumulación de materia orgánica;
restauración de pantanos;
sucesión de ecosistemas.
Nos permite predecir el desarrollo forestal para las próximas décadas.
IA del suelo
Analiza:
formación de humus;
estructura del suelo;
humedad;
capacidad de infiltración;
contenido de carbono;
actividad biológica.
El sistema predice los cambios en la fertilidad del suelo tras la implementación de medidas de restauración.
IA de biodiversidad
Evalúa:
diversidad de especies;
estado de las poblaciones;
rutas de migración;
especies invasoras;
conectividad ecológica;
sostenibilidad del ecosistema.
Riesgo IA
Calcula automáticamente el riesgo:
inundaciones;
sequía;
incendios forestales;
deslizamientos de tierra;
flujos de lodo;
erosión;
degradación forestal;
salinización de las zonas costeras.
Trabajando con nueve cascadas
Cascada 1 - Crestas
Se analizan los siguientes aspectos:
acumulación de nieve;
cargas de viento;
formación de niebla;
distribución de la precipitación.
Cascada 2 - Laderas superiores
Se simulan los siguientes elementos:
infiltración;
desarrollo de la erosión;
eficiencia de las microterrazas;
estabilidad de taludes.
Cascada 3 - Laderas medias
Pronósticos:
crecimiento forestal;
acumulación de biomasa;
desarrollo del humus;
capacidad de retención de agua de la "esponja" del bosque.
Cascada 4 - Barrancos y arroyos
Calculado:
caudal;
transporte de sedimentos;
eficiencia umbral;
restauración de cauces fluviales.
Cascada 5 - Estribaciones
Se determina lo siguiente:
volúmenes de infiltración;
llenar piscinas;
reposición de acuíferos;
disponibilidad de agua para la agricultura.
Cascada 6 - Llanuras aluviales
Pronósticos:
inundaciones estacionales;
restauración de pantanos;
acumulación de suelos aluviales;
dinámica de los bosques de llanuras aluviales.
Cascada 7 - Estuario
Se analizan los siguientes aspectos:
calidad del agua;
migración de sedimentos;
estado delta;
riesgo de salinización;
recarga de acuíferos costeros.
Cascada 8 - Zona costera
Se simulan los siguientes elementos:
erosión costera;
transferencia de arena;
desarrollo de dunas;
estabilidad de las lagunas;
influencia de las tormentas.
Cascada 9 - Mar abierto
Se analizan los siguientes aspectos:
evaporación;
intercambio de calor;
estado de los ecosistemas marinos;
conexión con la circulación atmosférica;
impacto en el clima regional.
Modelado de escenarios
La IA de DREVO permite evaluar de antemano las consecuencias de diversos escenarios.
Lluvias torrenciales
El sistema calcula:
vías de movimiento del agua;
posible destrucción;
eficiencia de las cascadas;
la necesidad de soluciones de ingeniería adicionales.
Sequía
Se determina lo siguiente:
tasa de disminución de la humedad;
estado del bosque;
estabilidad de los resortes;
necesidad de hidratación adicional.
Incendios forestales
El sistema simula:
probabilidad de ocurrencia;
propagación del fuego;
influencia del viento;
disponibilidad de fuentes de agua;
eficacia de las medidas de prevención de incendios.
Restauración forestal
La IA predice:
índice de crecimiento;
cambio de biodiversidad;
acumulación de carbono;
impacto en el equilibrio hídrico;
el plazo necesario para la formación de un ecosistema maduro.
Autoaprendizaje
El sistema mejora constantemente sus modelos.
Fuentes de datos:
Observatorio de Montaña Viviente;
Dron TREVO AeroSense;
Gemelo digital de montaña;
observaciones satelitales;
investigación de campo;
archivo de datos climáticos.
Cada nueva temporada mejora la precisión de los pronósticos.
Soporte para la toma de decisiones
DREVO AI genera recomendaciones para:
ubicación de nuevos corredores forestales;
construcción de microterrazas;
restauración de manantiales;
creación de cuencas de infiltración;
control de la erosión;
optimización de la infraestructura de seguridad contra incendios;
colocación de nuevos sensores.
Las recomendaciones son una herramienta de apoyo a la toma de decisiones y requieren la revisión de expertos antes de su implementación.
Integración
DREVO AI es el núcleo inteligente de toda la plataforma.
Une:
Esponja de montaña DREVO;
Recuperación de Mountain Springs;
Corredores forestales de montaña;
Sistema de Nubes y Niebla DREVO;
Observatorio de la Montaña Viva;
Gemelo digital de montaña;
Dron TREVO AeroSense;
Rover de montaña DREVO;
Agricultura inteligente DREVO;
Iniciativa de Resiliencia del Suelo y del Agua en las Zonas Costeras del Atlántico y el Mediterráneo (AMCWSRI).
Resultados esperados
Tras la implementación del sistema se logra lo siguiente:
aumentar la eficacia de las medidas de recuperación;
reducir el riesgo de errores de ingeniería;
detección temprana de peligros naturales;
aumentar la sostenibilidad de los ecosistemas;
reducción de los costos de monitoreo y gestión;
aceleración de la toma de decisiones;
la posibilidad de realizar pronósticos a largo plazo sobre el desarrollo de las cuencas hidrográficas;
acumulación de una base de datos científica para la gestión de áreas naturales.
Misión del proyecto
IA DE MADERAes el centro intelectual del proyectoMontañas vivientes DREVO. Si Observatorio de la Montaña Vivasirve como sistema nervioso,Dron TREVO AeroSense- con ojos yGemelo digital de montaña— el cerebro digital del territorio, entoncesIA DE MADERASe convierte en la inteligencia analítica de toda la plataforma. Combina datos sobre procesos hidrológicos, climáticos y ecológicos, transformándolos en pronósticos y recomendaciones con base científica que ayudan a restaurar los ecosistemas de montaña de forma más rápida, precisa y resiliente en un clima cambiante.