DREVO AI - Штучний інтелект для керування живими екосистемами

Штучний інтелект для керування живими екосистемами

ДЕРЕВНИЙ ШТУЧНИЙ УМІН - Інтелектуальна цифрова платформа, що поєднує всі проекти DREVO Живі гори у єдину систему аналізу, прогнозування та підтримки прийняття рішень.

На відміну від класичних систем моніторингу, DREVO AI не лише збирає дані, а й розуміє взаємозв'язки між водою, ґрунтом, лісом, тваринами, кліматом та діяльністю людини, пропонуючи оптимальні природоохоронні рішення

«Спостерігати замало. Необхідно розуміти, прогнозувати та допомагати природі відновлюватися.»

Місія

Створити цифровий інтелект, який допоможе людству керувати природними екосистемами на основі об'єктивних даних, наукових моделей та принципів природоподібного розвитку.

Основні завдання

Аналіз стану екосистем.

Прогноз змін клімату.

Управління відновленням лісів.

Управління водними ресурсами.

Моніторинг біорізноманіття.

Запобігання природним катастрофам.

Підтримка наукових досліджень про.

Автоматизація ухвалення рішень.

Архітектура DREVO ШІ

Супутники

│

ДЕРЕВО AeroSense

│

Річка Ровер

│

Обсерваторія «Жива гора»

│

Гірський цифровий двійник

│

───────────────

│

▼

ДЕРЕВНИЙ ШТУЧНИЙ УМІН

───────────────

│

├── Водний ШІ

├── Лісовий штучний інтелект

├── Штучний інтелект дикої природи

├── Штучний інтелект ґрунту

├── Кліматичний ШІ

├── Сільське господарство зі штучним інтелектом

├── Річка ШІ

├── Відновлення ШІ

├── Штучний інтелект ризику

├── Вуглецевий штучний інтелект

└── Штучний інтелект для прийняття рішень

Основні інтелектуальні модулі

Водний ШІ

Аналізує:

джерела;

річки;

струмки;

болота;

ґрунтові води;

водосховища.

Прогнозує:

посухи;

паводки;

зміна швидкості потоку;

якість води.

Лісовий штучний інтелект

Контролює:

зростання лісів;

здоров'я дерев;

вікову структуру;

хвороби;

шкідників;

пожежі;

вітрували.

Пропонує оптимальні програми відновлення.

Річка ШІ

Аналізує:

зміна русел;

швидкість течії;

замулення;

ерозію;

якість води;

нерестилища.

Працює спільно з:

Рівер Ровер Скаут;

Річка Ровер Клін;

Відновлення річки Ровер.

Штучний інтелект ґрунту

Контролює:

вологість;

зміст гумусу;

ерозію;

ущільнення;

мікробіологічну активність;

накопичення вуглецю.

Штучний інтелект дикої природи

Аналізує:

міграцію тварин;

чисельність популяцій;

генетичну різноманітність;

взаємодія видів.

Штучний запилювач

Контролює:

терміни цвітіння;

активність запилювачів;

кормову базу;

вплив клімату.

Кліматичний ШІ

Моделює:

температуру;

опади;

сніжний покрив;

вологість;

екстремальні явища.

Штучний інтелект для відновлення

Визначає:

черговість відновлення;

оптимальні деревини;

методи рекультивації;

ефективність проведених заходів.

Вуглецевий штучний інтелект

Розраховує:

накопичення вуглецю;

зв'язування CO₂;

баланс вуглецю екосистем;

Кліматичний ефект проектів.

Штучний інтелект для рішень

Формує рекомендації для:

лісників;

екологів;

фермерів;

муніципалітетів;

національних парків;

наукових установ.

Джерела даних

Обсерваторія «Жива гора»

Надходять дані:

датчиків;

камера;

метеостанцій;

акустичних станцій;

фотопастка.

ДЕРЕВО AeroSense

Передаються:

ЛіДАР;

мультиспектральні зображення;

тепловізійні дані;

карти рослинності.

Річка Ровер

Передаються:

карти дна;

глибини;

якість води;

об'єкти русла;

стан берегів.

Супутникові дані

Використовуються:

динаміка лісів;

сніжний покрив;

температура поверхні;

зміна вологості.

Гірський цифровий двійник

DREVO AI використовує цифровий двійник усієї території.

Він містить:

історію змін;

карти;

фотографії;

гідрологічні моделі;

моделі лісів;

інформацію про тварин;

результати досліджень.

Можливості прогнозування

Пожежі

Визначення:

ризик виникнення;

швидкість поширення;

потенційних збитків.

Посухи

Прогнозуються:

зниження рівня води;

пересихання джерел;

стрес лісів.

Паводки

Моделюються:

зони затоплення;

рух води;

руйнування берегів.

Хвороби лісів

Раннє виявлення:

грибів;

комах-шкідників;

висихання дерев.

Автоматичні рекомендації

Система може рекомендувати:

де висаджувати ліс;

які породи використати;

де будувати водоутримуючі споруди;

де відновлювати болота;

де очищати ріки;

які ділянки потребують термінового захисту.

Інтеграція проектів

Етапи розвитку

Версія 1.0

моніторинг;

візуалізація даних;

основна аналітика.

Версія 2.0

прогнозування;

автоматичні поради;

моделювання сценаріїв.

Версія 3.0

напівавтономне керування;

координація роботизованих платформ;

підтримка ухвалення рішень.

Версія 4.0

самонавчається система;

глобальна мережа екосистем;

міжнародний обмін екологічними даними;

керування великими природоохоронними програмами.

Головні показники ефективності

обсяг відновлених водних ресурсів;

площу відновлених лісів;

площу відновлених боліт;

індекс біорізноманіття;

накопичення органічної речовини у ґрунтах;

збільшення популяцій ключових видів;

скорочення збитків від пожеж, паводків та ерозії;

об'єм пов'язаного вуглецю;

економічна ефективність природоохоронних заходів.

Головний принцип

DREVO AI – це цифровий розум живої природи.

Він не замінює фахівців та не керує природою замість людини. Його завдання - об'єднати дані, наукові знання та практичний досвід, щоб приймати більш точні, своєчасні та екологічно обґрунтовані рішення.

В екосистемі DREVO Живі гори DREVO AI стає центральною інтелектуальною платформою, що об'єднує спостереження (Обсерваторія Живої гори),цифрове моделювання (Mountain Digital Twin) і роботизовані системи (AeroSense, River Rover та інші) у єдину систему довгострокового відновлення природних ландшафтів.