Observatoire de la Montagne Vivante

Observatoire de la Montagne Vivante

Réseau intelligent pour la surveillance, la recherche scientifique et la gestion des écosystèmes de montagne

Concept

Observatoire de la Montagne Vivante (LMO)— est un réseau de surveillance distribué intelligent qui intègre des capteurs, des stations automatiques, des systèmes sans pilote, des plateformes robotisées, des observations satellitaires et l'intelligence artificielle pour surveiller en continu l'état des bassins versants de montagne.

Contrairement aux systèmes de surveillance traditionnels, l'Observatoire de la Montagne Vivante va au-delà de la simple collecte de données. Il crée un modèle numérique de l'écosystème dans son ensemble, prédit les changements, évalue l'efficacité des mesures de conservation et fournit une base scientifique pour une gestion à long terme.

Le principe principal :

Ce qui ne peut être mesuré, analysé et prédit en continu ne peut être géré efficacement.

Mission du projet

Créer le plus grand système de surveillance environnementale distribuée au monde, permettant la gestion des bassins versants de montagne sur la base de données objectives, d'analyses scientifiques et de modélisations numériques.

Tâches principales

L'observatoire Living Mountain propose :

surveillance continue de tous les processus naturels ;

détection précoce des menaces environnementales ;

soutien à la restauration des écosystèmes;

soutien scientifique au projet ;

accumulation automatique de données à long terme ;

aide à la prise de décision.

architecture système

L'observatoire de Living Mountain se compose de plusieurs niveaux interconnectés.

1. Réseau climatique

Des stations météorologiques automatiques sont réparties sur l'ensemble du territoire.

Contrôlé par :

température de l'air ;

humidité relative ;

pression atmosphérique;

vitesse du vent ;

direction du vent ;

rayonnement solaire;

rayonnement ultraviolet ;

quantité de précipitations ;

intensité des précipitations ;

réserves de neige ;

profondeur de neige ;

point de rosée ;

évaporation;

Probabilité de formation de brouillard.

Ces données sont utilisées par le systèmeSystème DREVO Cloud & Mist.

2. Surveillance des sols

Des capteurs sont installés à différentes profondeurs.

Mesuré:

humidité;

température;

densité;

perméabilité à l'eau ;

teneur en oxygène ;

matière organique;

teneur en carbone ;

pH ;

conductivité électrique ;

activité biologique du sol.

3. Surveillance des eaux souterraines

Contrôlé par :

niveau de la nappe phréatique;

fluctuations saisonnières;

température;

minéralisation;

direction du mouvement de l'eau ;

taux de filtration.

Une attention particulière est portée à la restauration des sources.

4. Stations printanières

Chaque ressort de touche reçoit une station automatique.

Contrôlé par :

débit;

température;

conductivité électrique ;

pH ;

teneur en oxygène dissous ;

turbidité;

changements saisonniers.

5. Stations fluviales

Des bornes hydrologiques sont installées le long des rivières.

Mesuré:

consommation d'eau ;

vitesse d'écoulement ;

niveau de l'eau;

turbidité;

température;

oxygène dissous ;

teneur en nutriments ;

qualité de l'eau.

6. Surveillance des forêts

Utilisé:

dendromètres;

capteurs de flux de sève ;

hygromètres à bois ;

caméras ;

stations acoustiques.

Contrôlé par :

croissance des arbres;

état de la couronne;

stress hydrique ;

développement des maladies ;

l'impact des sécheresses.

7. Suivi de la biodiversité

Enregistré automatiquement :

oiseaux;

mammifères;

amphibiens;

insectes;

champignons;

plantes;

espèces envahissantes.

Utilisé:

piège photographique ;

stations acoustiques ;

reconnaissance automatique des espèces ;

analyse spectrale.

8. Surveillance géodynamique

Contrôlé par :

mouvement de pente ;

apparition de fissures ;

glisser;

astragale;

érosion;

Processus de coulées de boue.

Utilisé:

inclinomètres ;

Stations GNSS ;

lidar ;

interférométrie satellitaire (InSAR).

9. Surveillance des incendies

Le système détecte :

augmentation de la température ;

fumée;

changement d'humidité ;

Vitesse de propagation du feu.

Utilisé:

caméras thermiques ;

caméras ;

capteurs infrarouges ;

drones.

Surveillance robotisée

Drone TREVO AeroSense

Interprété par :

Numérisation LiDAR ;

photogrammétrie ;

imagerie spectrale ;

analyse d'imagerie thermique ;

cartographie de l'érosion ;

surveillance de la végétation.